MySQL 函数分类及使用场景

GGBOND2025/5/21大约 3 分钟

在日常开发中，MySQL 内置了大量函数，掌握常见函数的分类及使用场景，有助于提升 SQL 编写效率与可读性。

一、字符串函数

用于处理文本内容，常见于数据清洗、字符串拼接、截取等场景。

函数	说明	示例
`CONCAT(a, b)`	字符串拼接	`CONCAT('A', 'B') → 'AB'`
`SUBSTRING(s, start, len)`	截取子串	`SUBSTRING('hello', 2, 3) → 'ell'`
`REPLACE(s, a, b)`	替换子串	`REPLACE('a-b-c', '-', '_') → 'a_b_c'`
`LENGTH(s)`	字节长度（与字符集相关）	`LENGTH('中') → 3（UTF-8下）`
`TRIM(s)`	去除首尾空格	`TRIM(' abc ') → 'abc'`

二、数值函数

处理数值计算，常用于统计分析、字段计算等。

函数	说明	示例
`ABS(n)`	绝对值	`ABS(-5) → 5`
`CEIL(n)`	向上取整	`CEIL(1.3) → 2`
`FLOOR(n)`	向下取整	`FLOOR(1.8) → 1`
`ROUND(n, d)`	四舍五入到指定位数	`ROUND(1.456, 2) → 1.46`
`MOD(a, b)`	取模（a除以b的余数）	`MOD(10, 3) → 1`
`RAND()`	生成0~1之间的随机小数	`RAND() → 0.3749...`

三、日期时间函数

用于处理时间计算、格式化、提取日期字段等。

函数	说明	示例
`NOW()`	当前时间（含日期）	`NOW() → '2025-06-04 15:30:00'`
`CURDATE()`	当前日期	`CURDATE() → '2025-06-04'`
`DATE_FORMAT(d, fmt)`	格式化日期	`DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m') → '2025-06'`
`DATEDIFF(a, b)`	相差天数（a-b）	`DATEDIFF('2025-06-10', '2025-06-01') → 9`
`YEAR(d)` / `MONTH(d)` / `DAY(d)`	提取年、月、日字段	`YEAR('2024-12-01') → 2024`
`TIMESTAMPDIFF(unit, a, b)`	时间差，按指定单位（年/月/日/时等）	`TIMESTAMPDIFF(MINUTE, a, b)`
`DATE_ADD(date, INTERVAL n unit)`	指定日期加上时间间隔	`DATE_ADD('2025-06-01', INTERVAL 7 DAY) → '2025-06-08'`
`DATE_SUB(date, INTERVAL n unit)`	指定日期减去时间间隔	`DATE_SUB('2025-06-01', INTERVAL 3 DAY) → '2025-05-29'`

四、聚合函数

常与 GROUP BY 一起使用，执行分组统计操作。

函数	说明	示例
`COUNT(*)`	统计记录数	`COUNT(*) → 总行数`
`SUM(expr)`	求和	`SUM(salary)`
`AVG(expr)`	平均值	`AVG(score)`
`MAX(expr)`	最大值	`MAX(age)`
`MIN(expr)`	最小值	`MIN(created_at)`
`GROUP_CONCAT()`	将同组多个值拼接成字符串	`GROUP_CONCAT(name SEPARATOR ',') → 'A,B,C'`

五、控制流函数

用于在 SQL 中进行条件判断、实现逻辑控制。

函数	说明	示例
`IF(expr, a, b)`	类似三元表达式，条件判断	`IF(score > 60, '及格', '不及格')`
`IFNULL(expr, default)`	若为空则返回默认值	`IFNULL(nick_name, '匿名')`
`CASE WHEN ... THEN ... END`	多条件判断，相当于 switch-case	`CASE gender WHEN 'M' THEN '男' ... END`
`NULLIF(a, b)`	若a=b则返回NULL，否则返回a	`NULLIF(5, 5) → NULL`

六、JSON 函数（MySQL 5.7+）

适用于存储和查询 JSON 格式的数据。

函数	说明	示例
`JSON_OBJECT(k, v, ...)`	构造 JSON 对象	`JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'Tom')`
`JSON_EXTRACT(json, path)`	提取 JSON 字段（别名：`->`）	`JSON_EXTRACT(data, '$.name')`
`JSON_SET(json, path, val)`	更新 JSON 中的指定字段	`JSON_SET(data, '$.age', 18)`
`JSON_ARRAY(v1, v2, ...)`	构造 JSON 数组	`JSON_ARRAY('A', 'B')`

七、窗口函数（需配合 `OVER` 使用）

不影响原始行数，常用于排名、累计值等分析场景。

函数	说明	示例
`ROW_NUMBER()`	分组内行号	`ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary)`
`RANK()` / `DENSE_RANK()`	分组排名，遇并列名次会跳过或不跳	`RANK() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC)`
`SUM()` / `AVG()` / `COUNT()` 等	可作为窗口函数使用	`SUM(sales) OVER (PARTITION BY region ORDER BY date)`