Elasticsearch

说一下你对 Elasticsearch 的理解

回答：

Elasticsearch 就是一个基于 Lucene 的分布式搜索和分析引擎。它的核心能力是做 全文检索，也就是说能在海量文本里快速找到你想要的内容。

它的几个特点：

• 分布式，数据会自动分片、副本，既能水平扩展，也能保证高可用。
• 近实时，数据写进去之后几乎立刻就能查到，适合日志、监控这种实时性要求高的场景。
• 搜索和分析能力强，不仅能做关键词搜索，还能做聚合统计、过滤、排序等分析。
• 接口友好，对外暴露 RESTful API，用 HTTP/JSON 就能操作，很容易和各种语言集成。

常见的使用场景就是：日志检索（比如 ELK）、搜索引擎、电商商品检索、监控报警、实时数据分析等等。

你是如何在项目中使用 Elasticsearch 的？

回答：

在项目中，我主要用 Elasticsearch 做 数据检索和分析，流程大致如下：

• 集成方式

  • 使用 Spring Data Elasticsearch 或 官方 REST 高级客户端，通过 Spring Boot 配置连接集群。
  • 在配置文件里设置集群地址、端口、索引前缀等。

• 数据建模

  • 将业务实体映射为 索引（Index），字段映射为 类型（Type）或文档字段。
  • 配置分词器、映射类型和必要的分析器，确保搜索效果精准。

• 数据同步

  • 当数据库有数据新增、修改或删除时，通过 消息队列 或 定时任务同步到 Elasticsearch。
  • 保证搜索数据和业务数据库数据基本一致。

• 查询与分析

  • 使用 DSL 查询 或 Repository 方法实现关键字搜索、分页、排序。
  • 使用 聚合功能做统计分析，如销量统计、访问量分析等。

• 优化

  • 根据查询需求设置 索引分片、副本数，并对热数据建立缓存或优化查询条件，提高性能。

总结：我在项目中把 Elasticsearch 当作 高性能搜索和实时分析引擎，数据库存储核心业务数据，ES 用于快速检索和统计分析，实现了搜索功能和报表统计功能。