淘票票项目技术选型

技术栈概览

淘票票项目采用现代化的技术栈，涵盖前端、后端、数据库、中间件等多个方面，旨在构建高性能、高可用、易扩展的票务平台。

前端技术栈

核心框架

• Vue 3
  • 最新的响应式框架，提供Composition API等现代化特性
  • 性能优化，体积小，加载速度快
  • 更好的TypeScript支持

构建工具

• Vite
  • 下一代前端构建工具
  • 极速的开发服务器启动
  • 按需编译，快速热更新

路由管理

• Vue Router
  • 官方路由管理器
  • 支持动态路由、嵌套路由
  • 路由守卫，权限控制

状态管理

• Vuex/Pinia
  • 集中式状态管理
  • 支持模块化、命名空间
  • 响应式状态更新

UI组件库

• Element Plus
  • Vue 3适配的组件库
  • 丰富的组件，易于使用
  • 可定制主题

网络请求

• Axios
  • 基于Promise的HTTP客户端
  • 请求拦截、响应拦截
  • 自动转换JSON数据

其他前端技术

• TypeScript：类型安全，提高代码质量
• SCSS/SASS：增强的CSS预处理器
• ESLint：代码规范检查
• Prettier：代码格式化

后端技术栈

核心框架

• Spring Boot
  • 简化Spring应用开发的框架
  • 内嵌容器，快速启动
  • 自动配置，约定优于配置

微服务架构

• Spring Cloud Alibaba
  • 分布式系统开发工具集
  • 提供服务注册发现、配置中心、网关等组件
  • 微服务治理方案

API网关

• Spring Cloud Gateway
  • 基于WebFlux的API网关
  • 动态路由、过滤器链
  • 限流、熔断、重试机制

服务注册与发现

• Nacos
  • 阿里开源的服务注册发现和配置管理平台
  • 支持CP和AP模式切换
  • 动态服务健康检查

服务调用

• Spring Cloud OpenFeign
  • 声明式REST客户端
  • 集成Ribbon，支持负载均衡
  • 统一异常处理

负载均衡

• Spring Cloud LoadBalancer
  • 客户端负载均衡器
  • 支持多种负载均衡策略
  • 与服务发现无缝集成

熔断降级

• Sentinel
  • 阿里开源的流量控制、熔断降级框架
  • 实时监控、动态规则配置
  • 丰富的流量控制策略

数据存储技术

关系型数据库

• MySQL
  • 成熟稳定的关系型数据库
  • 高性能、高可靠
  • 完善的生态系统

缓存系统

• Redis
  • 高性能内存数据库
  • 支持多种数据结构
  • 用于缓存、分布式锁、消息队列等

搜索引擎

• Elasticsearch
  • 分布式搜索和分析引擎
  • 全文检索能力强
  • 实时数据分析

数据访问层

• MyBatis-Plus
  • MyBatis增强工具
  • 简化CRUD操作
  • 内置分页插件、性能分析插件等

中间件技术

消息队列

• RocketMQ/Kafka
  • 分布式消息系统
  • 高吞吐量、低延迟
  • 用于异步通信、流量削峰

分布式协调

• ZooKeeper
  • 分布式协调服务
  • 用于服务发现、配置管理
  • 分布式锁实现

分布式任务调度

• XXL-JOB
  • 轻量级分布式任务调度平台
  • 支持任务分片、故障转移
  • 可视化任务管理

API文档

• Swagger/OpenAPI
  • 自动生成API文档
  • 在线接口测试
  • 规范API设计

安全技术

认证授权

• Spring Security
  • 认证和授权框架
  • 支持多种认证方式
  • 细粒度权限控制

令牌管理

• JWT (JSON Web Token)
  • 无状态认证
  • 跨域支持
  • 减少服务器存储压力

验证码服务

• 自定义验证码框架
  • 图形验证码生成
  • 短信验证码集成
  • 验证码校验机制

运维技术

容器化

• Docker
  • 应用容器化
  • 环境一致性
  • 简化部署流程

容器编排

• Kubernetes (K8s)
  • 容器编排平台
  • 自动扩缩容
  • 服务发现和负载均衡

监控告警

• Prometheus + Grafana
  • 监控系统和可视化平台
  • 多维度指标采集
  • 自定义告警规则

日志管理

• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
  • 日志收集、存储、分析
  • 实时日志查询
  • 日志可视化

CI/CD

• Jenkins
  • 持续集成/持续部署
  • 自动化构建、测试、部署
  • 流水线配置

分布式技术

分布式ID生成

• 自定义ID生成框架
  • 基于雪花算法
  • 高并发支持
  • 趋势递增，提高数据库写入性能

分布式锁

• Redisson
  • 基于Redis的分布式锁实现
  • 支持可重入锁、公平锁、读写锁等
  • 自动续期，防止锁超时

延迟队列

• Redis延迟队列
  • 基于Redis实现的延迟任务
  • 用于订单超时取消、定时任务等
  • 高可靠、高可用

布隆过滤器

• 自定义布隆过滤器框架
  • 用于去重、快速判断元素是否存在
  • 减少数据库查询压力
  • 节省内存空间

灰度发布

• 自定义灰度发布框架
  • 基于Spring Cloud Gateway实现
  • 支持按用户、比例等多种灰度策略
  • 平滑过渡，降低发布风险

技术选型考量因素

性能考量

• 选择高性能的框架和组件
• 考虑系统的并发处理能力
• 优化数据库查询和缓存策略

可靠性考量

• 高可用设计，避免单点故障
• 数据备份和恢复机制
• 故障自动转移和恢复

可扩展性考量

• 微服务架构，服务独立部署和扩展
• 组件化设计，易于功能扩展
• 支持水平扩展，应对业务增长

成本考量

• 选择开源、成熟的技术栈
• 优化资源使用，降低硬件成本
• 减少维护成本，提高开发效率